#RAG
5편
AI 자동화9분 분량
LLM이란? 뜻과 원리, 종류부터 토큰 비용 계산까지 쉽게 정리
LLM이 무엇인지 토큰·컨텍스트 윈도우·할루시네이션 개념과 주요 모델 단가, 월 비용 계산법, 쓰지 않아도 되는 경우까지 공식 문서 기준으로 정리했습니다.
AI 자동화9분 분량
파인튜닝이란? 뜻과 하는 법, RAG와 차이, OpenAI 종료 후 어디서 할까
파인튜닝이 무엇인지, 프롬프트·RAG와 언제 갈리는지, 학습 비용 계산법과 OpenAI 종료 이후 선택지까지 공식 문서 기준으로 정리했습니다.
AI 자동화8분 분량
클로드 프로젝트 사용법: 채팅과 무엇이 다르고, 무료로 몇 개까지 만들까
클로드 프로젝트 사용법을 지식 업로드·지침 설정·팀 공유 순서로 정리하고, 무료 5개 한도와 유료 RAG 차이까지 공식 문서 기준으로 짚었습니다.
개발 실전9분 분량
임베딩 뜻부터 임베딩 모델 비교까지: 100만 토큰 $0.02, 벡터 DB는 pgvector면 될까?
임베딩이 무엇인지 쉬운 말로 풀고, OpenAI·Gemini·오픈 모델 가격과 차원 수, 벡터 DB 저장 용량 계산과 pgvector로 충분한 경우까지 정리했습니다.
AI 자동화10분 분량
RAG 뜻과 원리: 검색 증강 생성, 파인튜닝 대신 쓸 때와 드는 비용
RAG(검색 증강 생성)가 무엇인지 동작 순서와 비용 구조, 파인튜닝·긴 문맥과의 차이, RAG가 필요 없는 경우까지 공식 문서 기준으로 정리했습니다.
