스테이블디퓨전(Stable Diffusion)은 Stability AI가 공개한 이미지 생성 모델로, 미드저니와 달리 모델 파일을 내려받아 내 PC에서 돌릴 수 있다는 게 가장 큰 차이입니다. 결론부터 말하면 연매출 100만 달러 미만이라면 상업적 용도까지 무료로 쓸 수 있고, GPU가 있는 PC가 없거나 서비스에 붙일 거라면 장당 2.5~8센트인 API가 현실적입니다. 이 글의 라이선스 조건과 요금은 2026년 10월 12일 Stability AI 공식 라이선스·요금 페이지와 ComfyUI 공식 저장소에서 확인한 값입니다.
스테이블디퓨전은 2026년에 어떤 모델을 쓰면 되나요?
지금 Stability AI가 주력으로 내세우는 이미지 모델은 스테이블디퓨전 3.5 계열입니다. 공식 요금 페이지 기준으로 정리하면 이렇습니다.
| 모델 | 특징(공식 설명) | 언제 고르나 |
|---|---|---|
| SD 3.5 Large | 80억 파라미터, 품질·프롬프트 반영이 가장 좋음 | 결과물 품질이 우선일 때 |
| SD 3.5 Large Turbo | Large의 빠른 변형 | 품질과 속도의 균형 |
| SD 3.5 Medium | 20억·25억 파라미터 변형 | 사양이 낮은 PC에서 로컬 실행 |
| SD 3.5 Flash | Medium을 증류한 빠른 버전 | 대량·저비용 생성 |
| SDXL 1.0 | 이전 세대 기본 모델 | 기존 LoRA·워크플로 자산이 있을 때 |
예전 강좌에서 많이 보이는 SD 1.5나 SDXL도 여전히 쓸 수 있지만, 새로 시작한다면 3.5부터 보는 게 맞습니다. 모델은 허깅페이스의 Stability AI 저장소에서 받는데, 3.5 Large는 라이선스에 동의해야 내려받기가 열리는 방식입니다.
스테이블디퓨전은 상업적으로 무료로 써도 되나요?
조건부로 됩니다. 핵심은 연매출 100만 달러 기준입니다.
- 커뮤니티 라이선스(무료): 연구자, 개발자, 소규모 사업자, 크리에이터 중 연매출 100만 달러 미만. 비상업·연구는 물론 제한적인 상업적 이용도 무료입니다.
- 상업적으로 쓰면 등록: 라이선스 원문은 상업적 목적으로 쓰거나 배포하면 Stability AI에 등록하라고 적고 있습니다.
- 100만 달러를 넘으면: 그 시점에 커뮤니티 라이선스가 종료되고, 엔터프라이즈 라이선스를 요청해야 합니다. 매출은 스테이블디퓨전으로 번 돈만이 아니라 회사 전체(계열사 합산) 기준입니다.
- 생성물 소유: 법이 허용하는 범위에서 생성한 이미지는 사용자 소유입니다.
- 금지 사항: 모델이나 생성물로 경쟁하는 기반 모델을 학습시키는 건 안 됩니다. 파인튜닝·LoRA 제작 자체는 허용됩니다.
주의
라이선스가 허용해도 생성물이 남의 캐릭터·로고·실존 인물을 닮았다면 별개의 저작권·초상권 문제가 됩니다. 광고에 쓸 이미지라면 결과물 자체를 한 번 더 검토하세요.
직접 만든 LoRA나 파인튜닝 모델도 써도 되나요?
됩니다. 라이선스는 스테이블디퓨전 모델을 고쳐 만든 결과(LoRA, 파인튜닝 모델 등)를 '파생물(Derivative Works)'이라고 부르고, 그 파생물은 만든 사람의 소유라고 적고 있습니다. 다만 몇 가지는 원본 조건을 그대로 따라갑니다.
| 하고 싶은 일 | 커뮤니티 라이선스 기준 |
|---|---|
| 우리 제품 사진으로 LoRA 학습 | 가능(파생물은 내 소유) |
| LoRA로 만든 이미지를 광고에 사용 | 가능, 상업적 이용이면 등록 |
| 만든 LoRA를 배포·판매 | 가능하지만 원본 라이선스 조건이 함께 적용 |
| 생성 이미지로 새 기반 모델 학습 | 불가(경쟁 기반 모델 금지 조항) |
| 회사 연매출 100만 달러 초과 | 엔터프라이즈 라이선스 필요 |
실무에서 자주 쓰는 패턴은 "제품·캐릭터 사진 수십 장으로 LoRA를 만들고, 같은 톤의 이미지를 대량으로 뽑는 것"입니다. 이게 미드저니로는 하기 어려운, 스테이블디퓨전만의 쓰임새입니다. 학습에 쓰는 사진은 저작권이 우리에게 있는 것만 써야 한다는 점은 라이선스와 별개로 지켜야 합니다.
내 PC에서 스테이블디퓨전을 돌리려면 어떻게 해야 하나요?
2026년 기준으로 가장 무난한 길은 ComfyUI입니다. ComfyUI 공식 저장소는 처음 쓰는 사람에게 데스크톱 앱을 권장합니다.
- comfy.org에서 데스크톱 앱(Windows·macOS)을 설치합니다. 리눅스는 수동 설치입니다.
- 허깅페이스에서 쓸 모델 파일(.safetensors)을 받습니다. 3.5 Large는 라이선스 동의가 먼저입니다.
- 모델 파일을 ComfyUI의
models/checkpoints폴더에 넣습니다. 큰 모델은 파일이 여러 개라 각 모델 안내에 맞는 하위 폴더에 나눠 넣습니다. - 기본 텍스트→이미지 워크플로를 열고 프롬프트를 넣어 생성합니다.
# 명령줄로 설치하고 싶다면(공식 README의 comfy-cli 방법)
pip install comfy-cli
comfy install
ComfyUI는 엔비디아·AMD·인텔 GPU와 애플 실리콘(M 시리즈 맥)을 지원하고, 공식 README에는 VRAM 4GB와 RAM 8GB에서도 큰 오픈소스 모델을 돌릴 수 있다고 적혀 있습니다. 다만 이건 "돌아간다"는 뜻이지 속도까지 보장하는 문구는 아닙니다. 공식 권장 사양표는 따로 없으니, 가진 PC로 Medium이나 Flash부터 돌려 보고 Large로 올리는 순서를 권합니다. 로컬 텍스트 모델을 돌리는 방식이 궁금하다면 올라마로 로컬 LLM 돌리는 법과 구조가 비슷합니다.
스테이블디퓨전 API 요금은 얼마인가요?
PC에 GPU가 없거나 내 서비스에 이미지 생성 기능을 붙이려면 Stability AI API가 간단합니다. 요금은 크레딧제이고 1크레딧 = 0.01달러, 가입하면 25크레딧을 줍니다.
계산해 보면 3.5 Large로 1,000장을 만들 때 6,500크레딧, 즉 약 65달러입니다. 같은 1,000장을 Flash로 만들면 약 25달러입니다. 업스케일은 별도로, 4배 확대하는 Fast Upscaler가 2크레딧이고 4K로 다시 그리는 Creative Upscaler는 60크레딧이라 장당 생성비보다 훨씬 비쌉니다. 시안을 여러 장 뽑고 고른 것만 업스케일하는 순서가 비용을 아낍니다.
스테이블디퓨전과 미드저니는 무엇이 다른가요?
미드저니는 설치 없이 웹에서 바로 쓰고, 기본 결과물의 완성도로 승부하는 구독 서비스입니다(월 10달러부터, 자세한 건 미드저니 가격 총정리). 스테이블디퓨전은 반대로 통제권이 장점입니다.
- 같은 캐릭터·제품을 일관되게 뽑는 LoRA, 포즈를 잡는 컨트롤 기능 등을 붙일 수 있습니다.
- 내 PC에서 돌리면 장수 제한이 없고, 이미지가 외부 서버로 나가지 않습니다.
- API로 내 앱에 생성 기능을 넣을 수 있습니다.
대신 처음 세팅과 워크플로 공부에 시간이 듭니다. 발표 자료나 SNS 이미지 몇 장이 목적이라면 캔바AI 같은 디자인 도구 안의 생성 기능으로도 충분한 경우가 많습니다.
이 방법이 안 통하는 경우는 언제인가요?
- GPU 없는 노트북으로 대량 생성: 돌아가더라도 장당 시간이 길어 실무에선 답답합니다. 이때는 API나 미드저니가 오히려 쌉니다(시간까지 비용으로 치면).
- 연매출 100만 달러를 넘는 회사: 무료 커뮤니티 라이선스 대상이 아닙니다. 엔터프라이즈 라이선스 비용은 공개돼 있지 않으니 견적부터 받으세요.
- 설치·업데이트를 관리할 사람이 없을 때: 로컬 환경은 드라이버·모델 버전 관리가 따라옵니다. 팀에서 한 명이 관리하지 못한다면 구독형 서비스가 낫습니다.
- 정확한 글자(한글)를 이미지 안에 넣어야 할 때: 생성 모델 전반의 약점입니다. 글자는 생성 후 디자인 도구에서 얹는 게 확실합니다.
정리: 스테이블디퓨전은 이렇게 시작하면 됩니다
- 용도부터 정합니다. 몇 장만 필요하면 미드저니나 캔바, 대량·제어·서비스 연동이면 스테이블디퓨전입니다.
- 라이선스를 확인합니다. 연매출 100만 달러 미만이면 커뮤니티 라이선스로 무료, 상업적으로 쓴다면 Stability AI에 등록합니다.
- GPU가 있으면 ComfyUI 데스크톱 앱 + SD 3.5 Medium부터 돌려 보고, 결과에 만족하지 못하면 Large로 올립니다.
- GPU가 없거나 서비스에 붙일 거라면 API로 시작합니다. 무료 25크레딧으로 모델별 결과를 비교한 뒤, 1,000장 기준 비용(Large 약 65달러, Flash 약 25달러)으로 예산을 잡습니다.
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